Dat afbeeldingen belangrijk zijn in ieder design staat als een paal boven water. Goede visuele elementen kunnen je site maken of kraken. Zorgen dat de afbeeldingen bij elkaar passen of bij je ontwerp passen kan soms veel werk zijn. De kleuren moeten bij je kleurenschema passen of juist helemaal niet, de afbeeldingen moeten onderling bij elkaar passen en lijkend zijn qua opzet.

Natuurlijk is een en ander compleet afhankelijk van je ontwerp. Stel zelf duidelijke criteria aan de afbeeldingen die je in je ontwerp wilt gebruiken. Om je te helpen bij de zoektocht naar de juiste afbeelding hebben we enkele mogelijkheden voor je op een rijtje gezet.

TinEye
URL: www.tineye.com

TinEye is een ‘reverse image search engine’. TinEye is te vergelijken met de afbeeldingzoeker van Google, maar dan anders. Waar Google relevante afbeeldingen vindt bij jouw zoekterm, zoekt TinEye relevante of vergelijkende afbeeldingen bij jouw afbeelding.

Dit biedt een aantal mogelijkheden. TinEye laat een overzicht zien van de websites waarop een vergelijkbare afbeelding wordt gebruikt. Mocht je een afbeelding in je ontwerp gebruiken en niet meer weten waar je deze gevonden hebt, kan TinEye de bron achterhalen. Deze informatie kun je ook gebruiken om te controleren of iemand jouw artwork onrechtmatig gebruikt op zijn/haar website.

Daarnaast kun je TinEye gebruiken om zelf op zoek te gaan naar relevante afbeeldingen. Wil je bijvoorbeeld een foto van Marilyn Monroe op je site plaatsen, maar kun je net niet het geschikte formaat of de geschikte indeling vinden? Voer dan je net-niet-afbeelding aan TinEye en als resultaat komt er een lijst met gelijkende afbeeldingen uitrollen.

De snelheid waarmee TinEye werkt is ongelofelijk. Het achterliggende algoritme werkt nauwkeurig en levert correcte resultaten.

Multicolr
URL: http://labs.ideeinc.com/multicolr

Van de makers van TinEye komt nog een andere handige afbeeldingzoeker. Multicolr is in bèta (lab-release), maar werkt geniaal. Kies een kleur uit de kleurkiezer en Multicolr komt met een overzicht van afbeelding die voornamelijk uit die kleur bestaan. Nu wordt er alleen in de grote database van Flickr gezocht, maar wellicht dat dit in de toekomst voor alle afbeeldingen op het net kan worden uitgebreid.

Een groot voordeel van Multicolr is dat alleen in de Creative Commons-afbeeldingen wordt gezocht. De meeste afbeeldingen kun je vrij gebruiken in je eigen werk. Onderschat het belang van de Creative Commons-licenties niet en controleer of de afbeelding geschikt is voor jouw toepassing.

Maar de functionaliteiten beperken zich niet tot een enkele kleur. Als je na de eerste kleur nog een andere kleur selecteert, gebeurt er iets wat je misschien niet had verwacht. In plaats van foto’s met alleen de laatst geselecteerde kleur, wordt de zoektocht ingezet naar foto’s waarin beide kleuren voorkomen! Selecteer alle kleuren die in je kleurenschema voorkomen en bijpassende foto’s rollen er automatisch uit. Je kunt tot maximaal 10 kleuren selecteren en dan vindt Multicolr alsnog passende afbeeldingen.

Ondanks dat Multicolr nog in bèta is, werkt het feilloos en kan het je ideale partner vormen in je designproces.

Google Similar Images
URL: http://images.google.com

Googles Similar Images werkt vergelijkbaar met het eerder besproken TinEye. Google heeft de Similar Images-dienst eerder geïntroduceerd in Google Labs, maar nu is het met de standaard afbeeldingzoeker samengevoegd. De dienst is klaar voor het grote publiek. Het verschil met TinEye is echter dat deze dienst ook afbeeldingen die minder op het origineel lijken als resultaat geeft. Ook de manier van zoeken wijkt af.

Waar je bij TinEye een afbeelding moet uploaden of de locatie van een afbeelding moet aanwijzen, begin je bij Similar Images met het ingeven van een zoekterm. Na een klik op Search Images verschijnen dezelfde resultaten als bij de normale Google afbeeldingzoeker. Onder iedere afbeelding verschijnt echter een nieuwe optie, namelijk Similar Images. Wanneer je daarop klikt, toont Google je een overzicht met exact dezelfde of andere relevante en gelijkende afbeeldingen.

Op deze manier vind je snel passende en gerelateerde afbeeldingen zonder dat je het hele net moet afstruinen.

Conclusie
Deze zoekmachines zijn niet nieuw, maar wel de moeite waard om eens in het zonnetje te zetten. Alle drie werken ze op een unieke manier met telkens verschillende resultaten. TinEye beperkt zich tot het ingeven van een afbeelding, waar Googles Similar Images die optie helemaal niet biedt. Je kunt alleen zoeken op termen en vervolgens uit de resultaten een afbeelding kiezen. Bij Multicolr ben je alleen in staat om kleurgerelateerde afbeeldingen te zoeken.

Een winnaar is niet aan te wijzen, daar het geen direct vergelijkende test is. We raden je aan om ze alle drie eens te gebruiken, ze kunnen bij ieder ontwerptraject goed van pas komen. Ideetje: wat als iemand eens alle opties tot één zoekmachine bomvol functionaliteit combineert?

1. Jeremy zegt:
   06-02-2010 om 10:40

   Geweldig artikel, bedankt!

Naam (verplicht)

E-Mail (zal niet worden gepubliceerd) (verplicht)

Website